Nyt forskningsprojekt bruger AI til at undersøge, hvordan nostalgiske reklamer bruges i madkommunikation

Adjunkt i psykologi Alejandra Zaragoza Scherman vil ved hjælp af kunstig intelligens undersøge, hvordan nostalgiske reklamer bliver brugt i madreklamer og anden madkommunikation i Europa. Projektet er gjort muligt gennem en AUFF NOVA-bevilling fra Aarhus Universitets Forskningsfond.

Alejandra Zaragoza Scherman
Alejandra Zaragoza Scherman Foto: Aarhus BSS

Alejandra Zaragoza Schermans forskningsområde beskæftiger sig med, hvordan nostalgi – en bittersød, men overvejende positiv længsel efter en idealiseret fortid – former vores tanker, følelser og beslutninger. Nostalgi har længe været anvendt i reklamer på tværs af brancher som fødevarer, rejser, fritid og endda i kampagner, der fremmer prosocial eller sundhedsfremmende adfærd, som f.eks. velgørenhedsdonationer eller hjælp til depression.

Ved at vække autobiografiske minder – de personlige erfaringer om “gode gamle dage”, vi bærer med os – kan nostalgiske budskaber også skabe en stærk følelsesmæssig forbindelse mellem forbruger og brand.

Adjunkt i psykologi Alejandra Zaragoza Scherman vil analysere, hvordan nostalgireklamer bruges i fødevarekommunikation og -marketing til at påvirke forbrugeradfærd og fremme bestemte kostvaner i Europa.

Hendes nye projekt, FOOD NOSTALGI-AI: Using Artificial Intelligence to Analyse Nostalgia Advertising in Food Communication, har modtaget en AUFF NOVA-bevilling på 720.000 kr.

Et bredt tværfagligt samarbejde

Projektet samler ekspertise fra psykologi, marketing, hukommelsesforskning og datalogi. Det gennemføres i samarbejde mellem Alejandra Zaragoza Scherman fra CON AMORE – Center for Autobiografisk Hukommelsesforskning og Centre for Integrative Business Psychology (CIBP), Aarhus BSS; lektor Susanne Pedersen, postdocs Alina Both og Simone Lykke Tranholm Mouritzen fra MAPP Centret, Aarhus BSS; adjunkt Akhil Arora fra Institut for Datalogi, Aarhus Universitet samt lektor Stella Graßhof fra IT-Universitetet i København.


Yderligere info

Oops, an error occurred! Code: 20260227191831931eca04